【摘 要】
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提出一种行为理解的方法,给出视频监控中行为识别的系统结构,利用分层的陈述性模型为行为建模,该模型具有易于修改、扩充、推广、描述等优点.同时,提出了基于贝叶斯网络的行为自动识别算法,构成了将目标特征及构成行为的子行为或简单行为在不同层次上连接,从而构造了一个能对运动目标行为进行分析、推理的贝叶斯因果模型.
【机 构】
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合肥工业大学,计算机与信息学院,合肥,230009 中国科技大学,自动化系,合肥,230027
【出 处】
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中国自动化学会,中国航空学会,中国系统仿真学会,中国人工智能学会
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提出一种行为理解的方法,给出视频监控中行为识别的系统结构,利用分层的陈述性模型为行为建模,该模型具有易于修改、扩充、推广、描述等优点.同时,提出了基于贝叶斯网络的行为自动识别算法,构成了将目标特征及构成行为的子行为或简单行为在不同层次上连接,从而构造了一个能对运动目标行为进行分析、推理的贝叶斯因果模型.
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