【摘 要】
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针对三维坐标转换参数估计过程中系数矩阵的重复元素在常规估计方法不能中获得相同改正值的情况，提出采用结构总体最小二乘法进行参数估计。把结构总体最小二乘问题看作是
【机 构】
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同济大学测绘与地理信息学院,上海 200092
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针对三维坐标转换参数估计过程中系数矩阵的重复元素在常规估计方法不能中获得相同改正值的情况，提出采用结构总体最小二乘法进行参数估计。把结构总体最小二乘问题看作是观测误差关于系数矩阵误差改正量和待估计参数的非线性最小二乘问题，线性化以后采用拉格朗日极值条件推导其迭代格式，并针对坐标转换的特殊情况设计系数误差改正矩阵的重建算法，最后的模拟实验表明虽然结构总体最小二乘法估计精度比总体最小二乘法稍低，比最小二乘法高，但是其能够保证系数矩阵中的重复元素获得相同改正值(零元素无改正值)，理论比总体最小二乘法严密，同时总体最小二乘法可能出现虚假高精度。
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