【摘 要】
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新的地震采集方式可每天产生30TB的巨大数据,迫切需要并行计算技术支撑资料处理,而并行模式的复杂化(如MPI、OpenMP和CUDA等),导致程序设计的复杂化,尤其当系统软硬件资源变化时,必须反复修改源程序.为简化复杂的地震并行软件开发,提升地震处理并行效率,本文在分析各种并行模式的基础上,建立了一整套地震处理多核异构并行计算通用框架.将各种并行模式结合起来,充分发挥各自的优点,实现地震处理软件的
【机 构】
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中石化胜利油田分公司物探研究院 中中国海洋大学信息学院
【出 处】
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SPG/SEG 2014年国际地球物理会议
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新的地震采集方式可每天产生30TB的巨大数据,迫切需要并行计算技术支撑资料处理,而并行模式的复杂化(如MPI、OpenMP和CUDA等),导致程序设计的复杂化,尤其当系统软硬件资源变化时,必须反复修改源程序.为简化复杂的地震并行软件开发,提升地震处理并行效率,本文在分析各种并行模式的基础上,建立了一整套地震处理多核异构并行计算通用框架.将各种并行模式结合起来,充分发挥各自的优点,实现地震处理软件的多核异构并行模式自动匹配,提高了地震处理软件在多核异构环境下开发的可行性以及并行效率.基于该框架研发的GPU炮域波动方程叠前深度偏移软件,与CPU串行算法相比,计算精度等同,并行效率提高20倍以上,且并行效率随GPU节点的增多呈线性增长.
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