【摘 要】
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智能化运维是国内外的研究热点。本文提出了一种智能化故障预测系统,利用大数据和机器学习算法发现潜在故障。对大数据平台中的日志数据进行搜集,并区分了长期历史日志和近期历史日志,分别计算长期历史故障率和近期历史故障率。通过在实际生产中应用,本文提出的方法可以有效发现故障隐患,显降低了系统的故障率,提升了系统稳定性和连续性。
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智能化运维是国内外的研究热点。本文提出了一种智能化故障预测系统,利用大数据和机器学习算法发现潜在故障。对大数据平台中的日志数据进行搜集,并区分了长期历史日志和近期历史日志,分别计算长期历史故障率和近期历史故障率。通过在实际生产中应用,本文提出的方法可以有效发现故障隐患,显降低了系统的故障率,提升了系统稳定性和连续性。
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