【摘 要】
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为了消除重力测量信号中的强噪声，在分析形态滤波和自适应小波滤波算法的基础上，将一种自适应形态小波滤波算法应用于高精度重力仪信号处理中．该算法首先利用线性组合形态学滤波器去除脉冲干扰信号，然后对处理后无脉冲干扰的信号送入小波自适应滤波器，选取合适的阈值对其进行二次滤波去噪，最后得到无噪声的重力测量信号．仿真试验结果表明，该算法性能优于传统小波滤波算法，是一种有效的重力仪信号去噪算法．
【机 构】
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东南大学微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室,南京 210096
【出 处】
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2010年江苏省仪器仪表学会学术年会
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为了消除重力测量信号中的强噪声，在分析形态滤波和自适应小波滤波算法的基础上，将一种自适应形态小波滤波算法应用于高精度重力仪信号处理中．该算法首先利用线性组合形态学滤波器去除脉冲干扰信号，然后对处理后无脉冲干扰的信号送入小波自适应滤波器，选取合适的阈值对其进行二次滤波去噪，最后得到无噪声的重力测量信号．仿真试验结果表明，该算法性能优于传统小波滤波算法，是一种有效的重力仪信号去噪算法．
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