浅谈叶片对零对风力发电机输出功率的影响

来源 :2017年(第三届)风电场信息化智能化专题交流研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:YCY8899
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了获取最大的功率输出,人们非常重视风力发电机的功率曲线是否达标,进而非常重视偏航系统的调整,对变桨系统的调整不太重视.本文依据工作实践和风力发电机变桨系统的设计原理,对叶片是否准确对零的判断、风力发电机的功率输出是否达到最优等问题进行了有益探索并取得了较大的经济效益.
其他文献
由于风电场集群风机数量多、机型种类多、各类设备产生的实时异构数据量大、故障类型复杂多样的特性,导致人工诊断工作量大、效率低且不能实时准确评估设备状态,造成设备故障率高,发电效率低.针对这一现状提出一种基于Hadoop技术、BP神经网络开发的具有并行计算、海量数据高效处理能力的大数据分析系统和建立基于智能算法的故障诊断及状态评估系统,实现了千台机组运行数据的分布式存储、并行处理及数据挖掘和故障的自动
中国风资源集中、风电装机规模大且远离负荷中心,风电消纳问题十分突出,弃风限电问题严峻.虽然近年来专家学者对有功优化调度做了大量的研究,但在现有电网有功调度系统三层调控结构模式(电网调度层、风电场调度层和风机执行层)下,由于电网调度层获取的风电场信息有限,现有调控很难实现区域风电场群整体发电效率的最优.因此本文通过在电网有功调度的三层结构基础上,引入风电场群集中监控中心(以下简称“集控中心”)调度层
本文介绍了江苏省新能源开发股份有限公司风力发电企业实时监控系统(SIS)的结构,阐述了SIS系统目前的主要功能,包括实时数据监控、历史曲线、综合报表平台等.对SIS系统的应用现状、经验进行了总结,随着各新能源发电企业管理水平的提高,对SIS系统的功能需求也在不断深化,目前SIS系统的使用深度仅限于实时监控、历史数据查询、追溯等,SIS系统运行至今也有5年之久,系统中日益积累了大量宝贵的信息数据,然
通过中国风电发展现状以及管理现状,从风电场生产运营管理角度,分析目前大部分风电场管理模式的特点,结合实际运行管理和信息系统规划,将理想的集中化管理细化分析,使新能源公司的集中化管理更加完善.
国家政策和科技发展的双重推动下发展低碳、绿色智能电网呈现出跨越式发展,截止2015年底全国装机容量150673万千瓦,风机装机容量12830万千瓦.随着风电快速增长,电网建设相对滞后.风电又具有波动性强等特点,电网对风电的接纳能力有限,大规模风电并网已严重影响到电力系统的安全稳定运行.想要在短时间内通过增强电网的调峰调频能力来接纳更多的风电,显然是不太现实.所以充分结合风场的风功率预测系统WPP(
本文介绍的数字化风电场是利用数字化技术来统一获取、处理、交换、整合风电场包括各类型机组、电气设备在内的各种设备信息,将风机监控、升压站监控、风场有功无功控制、风机状态监测、风电场生产管理、风机故障辅助决策等系统在全风场数字化通信平台上统一整合的自动化系统,并在此基础上开展风电运营大数据分析,深入挖掘机组的发电性能,用数据来指导生产.提高风电场生产与设备管理水平,实现风电场的优化运行与管理,提高风电
本文主要介绍了江苏国信盐城风电信息化系统(MIS、SIS管控一体化平台)在风电场生产管理方面的主要应用,讲述了信息化系统的主要功能模块及网络结构.随着信息化系统数据平台历史数据的不断积累,对于探讨在现有数据平台上数据分析和挖掘具有重要的现实意义.
为确保风电场群集中控制模式下现场工作的安全、有序开展,本文提出了一种生产管理信息系统建设的方法,实现了生产信息的实时共享,满足了风电场生产运维工作的各项业务需求,有效地提高了现场工作效率,具有良好的应用价值.
风电场的建设周期短、规模较小、为满足在建设管理人员不足的情况下大力发展风电的需求,EPC总承包成为了部分业主单位的最佳选择.本文以湖北能源集团麻城蔡家寨风电场项目建设为例,以现场项目经理的视角,浅述了风电场EPC模式下业主的现场管理.
根据华电集团甘肃分公司管理特点及发展需求,引入云检修管理系统,通过信息化管理手段,以设备管理为核心,工单管理为主线,实现风电场设备全生命周期管理,降低运维成本,提高管理效率及企业盈利水平.