基于用户偏好的科技文献检索粒计算模型

来源 :第十届中国Rough集与软计算、第四届中国Web智能、第四届中国粒计算联合会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:muzhou22
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科技文献是由文章的作者、标题、、子标题、正文和参考文献等内容组成的,这些内容构成了科技文献的结构化特征。现有的科技文献检索系统都是基于的检索,就是指将科技文献的这些内容以
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针对运动目标出现遮挡时mean-shift算法容易出现跟踪丢失的问题,提出了一种基于颜色特征的多目标瞬间重合识别和跟踪方法。利用背景减除法提取前景目标,当目标瞬间重合时,利用基于中心的颜色直方图建立动态匹配矩阵进行目标匹配,并进行mean-shift跟踪。实验结果表明,在运动目标瞬间重合分离后,该方法能够准确地对目标进行跟踪,满足实时系统的要求。
大多数的模糊分类器是以建立在先验的或专家知识基础上的模糊规则构建。由于在大量的实际数据中是没有先验知识的,因此提取模糊规则是比较困难的。在MaIndani模糊逻辑系统的基础上,提出一种基于遗传算法的Mamdani模糊分类器。该模糊分类器具有最少特征变量、最少模糊规则数,而且还有较好的分类精度,并应用于经典Iris分类数据仿真,效果良好。
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在概念信息粒度的基础上,对3种不清晰概念信息粒度进行研究,讨论了其转化为概念知识系统中的概念的方法,从任意对象集和属性集构成的二元组出发,通过适当方法得到不清晰的概念,获得对象与属性之间的某种知识。
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