【摘 要】
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趋势检测对于非平稳信号的分析有着重要的意义。基于经验模式分解(EMD),本文提出了一种新的趋势检测方法。先用EMD方法分解信号得到若干个本征模式函数(IMF)和一个余量,然后计算由第1个至第k个IMF的部分重构和与原信号的相关系数,确定相关系数显著变化时的k值从而确定趋势项.仿真结果表明,该方法可准确地检测非平稳信号中的趋势成份.
【机 构】
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河南理工大学电气学院 焦作 454000
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趋势检测对于非平稳信号的分析有着重要的意义。基于经验模式分解(EMD),本文提出了一种新的趋势检测方法。先用EMD方法分解信号得到若干个本征模式函数(IMF)和一个余量,然后计算由第1个至第k个IMF的部分重构和与原信号的相关系数,确定相关系数显著变化时的k值从而确定趋势项.仿真结果表明,该方法可准确地检测非平稳信号中的趋势成份.
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