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判别分析是多元统计分析中应用较广的一个分支,最早出现在统计生物学中,目前已在许多学科领域中已被广泛采用。在判别分析中常见的分析方法包括距离判别、贝叶斯判别及费歇尔判别等,本文基于信息熵理论提出一种新的判别方法,并以费歇尔1936年的鸢尾花资料为例运用该方法进行了实例分析。
一种基于信息熵的判别分析方法及其应用
【摘 要】
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判别分析是多元统计分析中应用较广的一个分支,最早出现在统计生物学中,目前已在许多学科领域中已被广泛采用。在判别分析中常见的分析方法包括距离判别、贝叶斯判别及费歇尔
【机 构】
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嘉兴学院 中国,314001
【出 处】
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2008年国际应用统计学术研讨会
【发表日期】
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2008年期
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