【摘 要】
：
本文提出基于图像结构分析的毛发风格化算法——卡通化毛发纹理合成及替换算法,可针对图像及视频中的动物角色添加真实毛发效果。本文采用纹元结构模拟动物毛发,映射毛发纹元于目标区域的三角形网格之上,并绘制得到具有真实感的毛发效果。三角形网格的生成基于输入图像的结构分析,首先使用Snake方法提取目标区域,再采用SIFT算法提取目标区域的特征点作为约束点,生成目标区域的约束三角形网格。在纹元绘制方面,本文采
【机 构】
：
State Key Laboratory of Computer Science, Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijin
【出 处】
：
第六届智能CAD与数字娱乐学术会议
论文部分内容阅读
本文提出基于图像结构分析的毛发风格化算法——卡通化毛发纹理合成及替换算法,可针对图像及视频中的动物角色添加真实毛发效果。本文采用纹元结构模拟动物毛发,映射毛发纹元于目标区域的三角形网格之上,并绘制得到具有真实感的毛发效果。三角形网格的生成基于输入图像的结构分析,首先使用Snake方法提取目标区域,再采用SIFT算法提取目标区域的特征点作为约束点,生成目标区域的约束三角形网格。在纹元绘制方面,本文采用GPU上的Ray Marching算法改进毛发纹元的体绘制效率,可达到快速合成卡通化毛发纹理和替换的目的。另外,为了方便对三角形网格进行映射,本文改进传统纹元结构为三棱柱毛发纹元,同时,加入高斯函数于纹元结构中,提供用户可控的毛发参数生成多样化的动物毛发。在视频毛发替换算法中,SIFT算法便于计算特征点在时间轴上的匹配,利于跟踪目标区域随时间的变化。实验结果表明,本文的方法能够成功采用纹元结构合成卡通化毛发纹理,并替换于图像和视频中的目标区域,得到具有真实感的毛发动态效果。
其他文献
文中首先介绍并分析了现在的实时虚拟手术系统中软组织的形变仿真的相关技术及存在的问题，并引入物理引擎来解决模型仿真的真实度与计算的实时性之间的矛盾。在文中设计的基于PhysX物理引擎的实时软组织形变模块中，使用一种四面体网格生成算法来生成能够描述软组织细节的有限元模型，用线性粘弹性模型(Kelvin模型)来代替简单的线弹性模型，构造出粘弹性有限元模型，提高了虚拟手术的仿真度，并可以支持实时交互。进一
为了解决现有的基于H.264的加密算法无法满足安全性和加密效率之间较好折中的问题，两种基于感兴趣区域的H.264加密算法被提了出来，将感兴趣区域的提取和基于熵编码的H.264加密算法相结合，只对提取出来的感兴趣区域进行加密.设计了一种基于人脸检测的加密算法，并通过修改模式选择算法，去掉了非人脸区域参考人脸区域的帧间宏块预测类型，解决了由帧间预测引起的人脸加密区域变形的问题.将运动对象的检测与提取和
文章结合疏散时人员所处的场景及疏散行为的特点，提出了一种基于几何信息及蚁群优化的混合疏散模型；并进一步给出一种基于空间划分的疏散空间优化，提升了疏散算法的执行效率；最后使用GPU加速技术实现了大规模场馆的3D疏散仿真。结果显示，在保持疏散人员疏散行为的合理性、连续性以及场景逼真性的前提下，该文的方法较大提升了疏散仿真的速度，使得大规模的人员仿真成为可能。
基于高斯混合模型颜色匹配及多尺度图像增强，本文提出了有效的边缘停止函数用于引导level set函数演化，有效地解决纹理图像的分割问题。本文首先提出基于高斯混合模型颜色分布的边缘停止函数，通过计算level set演化窄带区域与用户给定交互区域的相似性，根据其相似性来引导level set快速演化，然后，提出一个定义在多尺度图像梯度上的边缘停止函数，使得level set能精确地分割出图像的边缘。
本文首先提出一种二维图像平面的虚拟点光源位置估计算法，根据输入的真实图像的距离场和亮度场，计算虚拟点光源的位置，使其对原图像的亮度梯度影响最小，即最符合原场景中的光照方向。并提出基于二维虚拟点光源的阴影增强算法，加强了真实图像中的明暗对比，因此能够在最终的素描结果中表现出光影效果。
皱纹是表现人脸表情和年龄的重要标志，但皱纹信息的非结构化和不确定性使计算机模拟皱纹极具挑战性。一种多特征适应意义下的人脸卡通画皱纹生成方法在本文中被提出。首先，对皱纹曲线建立结构化的描述。然后，利用统计方法从皱纹样本库中学习皱纹的年龄特征；基于人脸结构的生物机制，计算皱纹的人脸结构特征。对于一幅卡通人脸画，利用特征适应函数融合皱纹的年龄特征和结构特征，建立多特征适应意义下的皱纹生成模型，最后优化模
为了更好的解决基于内容的图像检索问题,提出了两种基于语义的图像检索方法。第一种是基于SVM语义分类的图像检索方法。该方法首先提取训练图像库的底层特征：HSV颜色直方图,RGB三阶颜色矩和RGHV共生矩阵纹理特征,然后利用支持向量机对所提取的特征进行训练,构造多分类器。在此基础上,利用分类器对测试图像自动分类,得到图像属于各个类别的概率,实现图像检索。第二种是利用图像自动标注方法进行检索。在基于语义
本文提出了—种将前景物体从一个视频序列中分割出来的方法。我们首先对要处理的视频序列中的每一帧都采用分水岭算法进行了预处理；其次，我们使用图分割算法对其中的首尾两帧进行分割；接下来，我们提出了一种基于确信度的算法，给首尾两帧中的分水岭小区块设定确信度，并以确信度为依据，来设定下一帧的确信度。这个过程从视频的第二帧开始，持续到倒数第二帧结束，称之为正向过程。然后，使用光流算法计算出视频中哪些小区块是运
本文提出一个两层模型对大规模群体运动中的角色聚群现象进行模拟并生成可用于三维动画制作的群体角色运动轨迹。该模型上层采用不同直径的圆盘模拟规模各异的小群体，根据各圆盘的运动目标、方向与相互位置关系对其全局运动参数进行仿真；下层则关注于小群体内部每个角色的局部运动，采用随机生成的队形例子库对其局部运动进行驱动。实验结果表明采用该模型能够逼真模拟群体角色运动中所具有的小规模聚群现象，基于其仿真结果能够合
织物瑕疵检测在织物产品自动监控中起着重要的作用。为了快速准确的检测出织物上的瑕疵，本文提出了一种新的基于小波变换的织物瑕疵检测算法。该方法在对织物图像进行多尺度小波分解的基础上，采用二进小波变换对低频分量进行模极大多尺度边缘提取，然后经过形态学运算确定瑕疵参数(位置和面积)。实验结果表明，本算法具有较高的检测精度和时间效率并且鲁棒性好，能够应用于织物瑕疵检测系统。