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本文提出一种在小波变换域上自适应图像数字水印算法,其主要思想是通过将载体图像分块并计算每块的图像特征,然后利用支持向量回归机(SVR)模拟人类视觉系统(HVS),根据每块的图像特征,确定其最佳的水印嵌入强度。通过仿真实验结果表明,该算法对于各种常规的图像攻击具有较好的鲁棒性。
基于SVR和HVS的自适应图像数字水印算法
【摘 要】
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本文提出一种在小波变换域上自适应图像数字水印算法,其主要思想是通过将载体图像分块并计算每块的图像特征,然后利用支持向量回归机(SVR)模拟人类视觉系统(HVS),根据每块的
【机 构】
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西华大学数学与计算机学院,成都,610039佳木斯大学信息电子技术学院,佳木斯,154007西华大学数学与计算机学院,成都,610039
【出 处】
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第五届中国信息和通信安全学术会议
【发表日期】
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2007年7期
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