【摘 要】
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针对半调图像的分类问题，提出多方向的自相关函数建模方法和流形上的k最近邻分类方法。在多方向的自相关函数建模方法中，采取三个方向像素自相关特性和同或运算获取纹理特
【机 构】
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湖南工业大学计算机与通信学院 湖南株洲412008
【出 处】
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第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会
论文部分内容阅读
针对半调图像的分类问题，提出多方向的自相关函数建模方法和流形上的k最近邻分类方法。在多方向的自相关函数建模方法中，采取三个方向像素自相关特性和同或运算获取纹理特征，以提高建模效率。在流形上的k最近邻分类方法中，采用基于监督学习的降维方法对高维数据进行降维，然后利用测地距离进行k近邻判决。大量实验及比较表明，提出建模与分类方法是有效的。
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