【摘 要】
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为了能有效地对不同磨损状况下的齿轮振动信号进行分析,预测出齿轮的磨损程度,提出了一种新的故障诊断方法.该方法将阶次小波包和粗糙集理论引入到齿轮的故障诊断中,首先利用
【机 构】
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050003 石家庄 军械工程学院火炮工程系
【出 处】
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第十四届全国设备监测与诊断学术会议
论文部分内容阅读
为了能有效地对不同磨损状况下的齿轮振动信号进行分析,预测出齿轮的磨损程度,提出了一种新的故障诊断方法.该方法将阶次小波包和粗糙集理论引入到齿轮的故障诊断中,首先利用计算阶次跟踪算法对瞬态振动信号进行重采样,得到了等角度分布振动信号,再采用小波包对该信号分解一重构,并对每个频段的能量进行归一化,构成一个特征向量,通过粗糙集理论得到清晰、简明的决策规则.最后通过故障实例验证了此方法的有效性,它具有广阔的应用前景.
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