自动变量加权k-means型聚类算法新股定价中的应用

来源 :中国计算机用户协会信息系统分会2008年信息交流大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sweetyjiaxin

【摘要】

：

首先介绍了现有的聚类分析方法在股票IPO定价中的应用,分析了现有方法中仍可改进的地方,从而提出了将2005年由Joshua Zhexue Huang等人提出的自动变量加权k-means型聚类算法

【作者】

：

史晓梅王强

【机构】

：

北京航空航天大学经济管理学院,北京 100083

【出处】

：

中国计算机用户协会信息系统分会2008年信息交流大会

【发表日期】

：

2008年期

【关键词】

：

自动变量加权 k-means 聚类算法新股定价 IPO定价聚类分析方法股票算法应用基本思想实证分析电力行业合理性证明改进

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首先介绍了现有的聚类分析方法在股票IPO定价中的应用,分析了现有方法中仍可改进的地方,从而提出了将2005年由Joshua Zhexue Huang等人提出的自动变量加权k-means型聚类算法首次引入股票IPO定价研究的思想.介绍了算法的基本思想及主要步骤.通过对电力行业的实证分析,证明了自动变量加权k-means型聚类算法应用于股票IPO定价研究中的合理性和可行性.

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