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概念格是数据分析与知识提取的一种有效工具,由于概念格的完备性及精确性,采用概念格提取不确定知识存在较大的局限性.粗糙集理论是处理不确定性知识的一种有效数学工具.为了提高概念格的知识提取的能力,使其能够处理不确定性知识,本文针对决策形式背景,采用粗集理论中上下近似来描述内涵所拥有的外延,给出了一种新的概念格结构:粗糙概念格.并在此基础上给出了一种粗糙概念格的构造方法,从而加强了概念格处理不确定性知识的能力。