基于模糊集和改进的D-S理论的数据融合方法

来源 :2006年航空试验测试技术学术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wukuiyuxing
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基于模糊集理论和改进的Dempster-Shafer证据理论,有效实现了多传感器模糊信息的数据融合.该方法首先将每个传感器获取的隶属度函数转化为基本概率指派(BPA),然后采用改进的Dempster-Shafer理论来组合推理,从而得出融合结果,最后用一个实验算例证明了该方法的有效性.
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