【摘 要】
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由于风力发电机组的操作和维护困难，提出了异常检测技术以便及早发现故障。在功率曲线建模的研究中，需要涉及多变量和非线性问题。提出了一种基于多项式回归及功率特性曲线的风力发电机异常状态分析方法。该方法基于风力机SCADA 系统的数据，采用双阈值进行数据清理，采用Bin 方法进行数据包处理。使用多项式回归方法来建立异常状态分析模型。该模型用于机组状态的监视和异常分析，通过计算平均残差和标准偏差来获得控制
【机 构】
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中国华电集团有限公司 福建分公司,福州 350000
【出 处】
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2020中国网络安全等级保护和关键信息基础设施保护大会
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由于风力发电机组的操作和维护困难，提出了异常检测技术以便及早发现故障。在功率曲线建模的研究中，需要涉及多变量和非线性问题。提出了一种基于多项式回归及功率特性曲线的风力发电机异常状态分析方法。该方法基于风力机SCADA 系统的数据，采用双阈值进行数据清理，采用Bin 方法进行数据包处理。使用多项式回归方法来建立异常状态分析模型。该模型用于机组状态的监视和异常分析，通过计算平均残差和标准偏差来获得控制模式的极限。仿真结果验证了基于多项式回归和功率特性曲线的风力发电机异常状态分析方法的有效性。
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