偏最小二乘回归分析在均匀设计试验建模分析中的应用

来源 :2003均匀试验设计学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:vvchan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文分析了目前应用一般的最小二乘法建立均匀试验数据的二次多项式回归模型时存在的局限性,提出了应用偏最小二乘法(Partial least-square,PLS)建立二次多项式回归模型的技术,并已在作者开发的统计分析软件(DPS数据处理系统)中实现.然后以一实例对PLS的回归建模过程进行了介绍.作者认为,PLS回归分析建模技术将为均匀设计的更广泛应用提供有力的技术支持.
其他文献
本文对马来酸酐的配体共聚进行了研究,Fe(acac)-Al(i-Bu)催化体系催化MA与茴香脑(ANE)的聚合操作在氮气氛中进行,采用真空抽烤充氮处理的单口聚合瓶,在瓶中加入MA、溶剂、ANE
本文以丙烯酸全氟烷基酯、甲基丙烯酸甲酯(MMA)、丙烯酸正丁酯(n-BA)和2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸钠(AMPSNa)为原料,采用水溶液引发剂过硫酸钾(KPS)进行全氟丙烯酸酯共聚物的
会议
本文介绍人体生物特征识别技术的最基本原理,以及现今流行的签名识别、声音识别、虹膜识别、视网膜识别、指纹识别、面貌识别的各自的优缺点,最后作一比较,以备各领域选用参
在工业生产和科学研究的很多领域中经常存在着因子个数多于试验次数的问题,而目前能够用在这种数据上的有效的变量筛选方法还很少.本文主要介绍了两种在现代多元统计中广泛应
我们将要介绍的这个半参数预测模型(也叫kriging模型)是由一个参数模型和一个非参数随机过程联合构成的.它比单个的参数化模型更具有灵活性,同时又克服了非参数化模型处理高
以Majorization不等式理论为基础,本文提出一种新的设计优化框架,进而归纳和统一了正交设计、均匀设计和超饱和设计中的一些测度.该优化框架有张有驰,包含严苛的Majorization
折叠技术是一种用于2水平序贯试验的传统方法.继Fang、Lin and Qin (2003),作者用均匀性作为比较折叠方案的标准,并得到两个有趣的结果,本文予以详细介绍.
本文提出一个利用OALHS构造均匀设计方法.通过对朱尧辰和Bundschuh(1993)计算二维编差公式的改进,给出了在二维OALHS样本空间里选取均匀设计的算法.
这篇文章介绍基因分析中的一些设计问题,主要涉及连锁分析和关联分析中的抽样效率.在连锁分析中,谢和李(2003)通过利用优良设计理论,获得了有效的抽样方法.在关联分析中,可用