【摘 要】
：
互联网广告收入是互联网企业及周边产业收入来源的一个重要组成部分,而广告点击率则是影响互联网广告收益的最重要指标.为了提升广告点击率,对用户实施精准广告推送是行之有效的方法,也是减少成本、提高利润的一个重要手段.介绍了基于用户浏览行为的广告推送系统——APS.APS通过记录用户浏览过网页的相关内容,分析用户访问网页的主题,建立用户相似性模型,对用户兴趣喜好进行个性化预测,从而实现对用户的精准广告推送
【机 构】
：
天津市智能计算及软件新技术重点实验室(天津理工大学计算机与通信工程学院) 天津300384 中华大
论文部分内容阅读
互联网广告收入是互联网企业及周边产业收入来源的一个重要组成部分,而广告点击率则是影响互联网广告收益的最重要指标.为了提升广告点击率,对用户实施精准广告推送是行之有效的方法,也是减少成本、提高利润的一个重要手段.介绍了基于用户浏览行为的广告推送系统——APS.APS通过记录用户浏览过网页的相关内容,分析用户访问网页的主题,建立用户相似性模型,对用户兴趣喜好进行个性化预测,从而实现对用户的精准广告推送.
其他文献
按照国家、河北省、唐山市安监局要求,根据《企业安全生产标准化基本规范》(AQ/T9006)及相关行业安全生产标准和规范的规定,全面开展企业安全生产标准化建设,开展自查评分，对照标准整改，编制冶金安全标准化一级企业自评报告，安全生产取得了好的绩效，实现了重伤、工亡、重大设备、重大交通、重大火灾五种重大事故为零的目标。发生轻伤事故7起，轻伤7人。经济损失比唐山市政府和河北钢铁集团下达的安全控制指标减少
本文对唐钢公司及其安全保障体系建设做了简单介绍，安全文化建设重点工作是要树立先进安全工作理念，推行安全生产七条准则，加强安全物态文化建设，筑牢安全生产基础，完善安全制度文化建设，形成统一有效的安全标准规范，加强安全行为文化建设，持续提升全体员工安全素养，安全元素融入5S管理，取得了良好的经济效益和社会效益。
本文介绍了电容电流和消弧线圈容量的计算方法,热电厂35kV系统电容电流的现状及危害,阐述了消弧线圈成套装置的作用及工作原理,利用消弧线圈产生的感性电流补偿小电流接地系统发生单相接地的电容电流，减少故障点的接地电流值;减缓电弧熄灭时故障点恢复电压的卜升速度;降低铁磁谐振发生的概率;减小故障点的接地电流值，使电弧快速熄灭，从而减小接地故障扩大概率;降低系统雷击跳闸率;发生单相接地时进行接地选线，从而判
本文介绍了邯钢炼铁部如何建立隐患排查整治长效机制,构建责任制框架，完善责任落实跟踪，至上而下，至下而上，层层传递，构建检查机制，有标准，有检查，有跟踪，有奖惩，通过建立隐患排查整治的长效机制的前后对比，隐患排查整改无论是人还是物、无论“质”还是“量”，都发生了很大的变化，2012年至今，炼铁部实现了安全事故为零的控制目标。
代价敏感决策树是数据挖掘中的一个热点问题,它的目标是使得样例的误分类代价和属性检测代价的总和最小化.传统决策树分类算法假定类分布平衡或误分类代价均衡,在处理不平衡数据时,效果不够理想.本文提出一种基于评分策略的代价敏感决策树,它可以产生较少的总代价并且针对少数类具有更好的识别能力;传统的决策树采用"严格"的分类方法,无法有效地处理样例属性中的离群值,进而造成类别的误判,导致产生较高的分类总代价.提
随着数据爆炸式增长,如何及时有效地对大数据进行分析成为一项研究热点.连接算法在数据分析、数据库查询等众多领域具有广泛应用.非等值连接中的范围连接经常用于查找连接属性值相差在一定范围内的记录,需要进行数据源间的笛卡尔积操作,目前大数据分析平台都没有提供对范围连接的支持.此外,数据倾斜在实际应用中普遍存在,导致并行系统负载不均,严重影响连接查询性能.为了解决这些问题,提出一种适用于大数据分析的抗倾斜范
通过结合MYCIN推理模型和知识库,提出一个新颖的度量单词语义相似度的途径.首先借助通用本体WordNet定义并量化单词对距离与深度,其次利用统计和分段线性插值技术计算规则的确定因子,然后使用证据合取公式获得综合确定因子,最后建模单词语义相似度.在数据集R&G(65)上,对比该算法评判结果与人类评判结果的相关度,采用5折交叉验证对算法进行分析,相关度达到0.914,比当前最优方法P&S高出0.6个
社团结构被认为是真实世界网络中的重要特性之一.社团检测有助于理解真实的网络世界,并且能够更好地分析各种复杂系统.关于社团检测的研究已经提出了多种算法.目前,大部分社团检测算法仅使用节点间的链接来判定网络中存在的密集区域,但是很大程度上忽略了节点自身的特性.提出了一种新颖的社团检测算法ATSP,该算法通过度量节点间结构和属性的相似度并且利用属性传递的思想进行社团检测.真实数据集上的广泛实验表明,AT
网络用户可信性是网络不实信息判别的重要依据,自Web2.0出现以来引起社会广泛关注.提出了基于MYCIN推理的新颖信任关系判别方法,该方法综合利用了现有的信任关系以及用户之间的评分关系,以用户对另一用户的评分记录为证据,基于监督学习得到的规则集,通过证据合取产生对"信任"和"不信任"的量化表示,推测出用户之间的信任关系.在扩展Epinions数据集对比实验的结果表明,该方法取得较高的准确率和召回率
大数据已深入到各行各业,医疗作为人民群众基本需求更是首当其冲.医疗数据的庞大规模和复杂性为研究新的医疗数据挖掘技术带来机遇和挑战.通过整合MVC框架、MapReduce框架及NoSQL等技术,研究面向医疗领域的大数据存储、处理、高效并发数据挖掘算法及分析模型等关键技术,研制医疗大数据挖掘平台以提升医疗数据的综合利用,提高医疗服务水平,从而扩大医疗信息化建设成果的经济和社会效益.