【摘 要】
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模拟退火算法(SA)是一种经典的随机搜索优化算法.本文在传统模拟退火算法的基础上加入记忆功能,并将其用于软钢阻尼器的排布优化分析中.基于一个框架结构算例,采用不同的优化目标对软钢阻尼器的排布方案进行优化分析.研究表明,模拟退火算法能够较为有效地求解软钢阻尼器的排布优化问题,但为了避免由于初始温度及降温速率等因素对优化结果产生影响,建议选取不同的初始温度、降温速率进行多次求解,并取最佳的一次优化结果
【机 构】
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东南大学土木工程学院,江苏,南京210096
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模拟退火算法(SA)是一种经典的随机搜索优化算法.本文在传统模拟退火算法的基础上加入记忆功能,并将其用于软钢阻尼器的排布优化分析中.基于一个框架结构算例,采用不同的优化目标对软钢阻尼器的排布方案进行优化分析.研究表明,模拟退火算法能够较为有效地求解软钢阻尼器的排布优化问题,但为了避免由于初始温度及降温速率等因素对优化结果产生影响,建议选取不同的初始温度、降温速率进行多次求解,并取最佳的一次优化结果作为最终的软钢阻尼器优化排布方案.采用不同的目标函数进行优化可以得到不同的优化结果.经过阻尼器优化排布后的结构具有明显优于无控结构及阻尼器均布情况下结构的抗震性能.
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