【摘 要】
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随着清洁可再生的随机性和间歇性风电大规模接入,其对电力系统发电调度的影响不容忽视.考虑风电机组的环境效益和并网对系统安全造成的影响,建立基于多目标机会约束规划模型,将燃煤机组发电成本最小、污染气体排放量最小作为目标,并计及系统的正、负旋转备用容量约束.使用风电出力的分布函数将随机模型转化为确定模型,采用模糊化处理技术将多目标优化转化为单目标优化,利用免疫记忆粒子群优化算法求解模型.最后,以修改后I
【机 构】
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国网甘肃省电力公司电力科学研究院 国网甘肃省电力公司,甘肃省 兰州市730050
【出 处】
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甘肃省电机工程学会2015年学术年会
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随着清洁可再生的随机性和间歇性风电大规模接入,其对电力系统发电调度的影响不容忽视.考虑风电机组的环境效益和并网对系统安全造成的影响,建立基于多目标机会约束规划模型,将燃煤机组发电成本最小、污染气体排放量最小作为目标,并计及系统的正、负旋转备用容量约束.使用风电出力的分布函数将随机模型转化为确定模型,采用模糊化处理技术将多目标优化转化为单目标优化,利用免疫记忆粒子群优化算法求解模型.最后,以修改后IEEE30节点系统模型测试算例matlab仿真为例,通过算例仿真结果比较分析,验证了所建立模型的正确性以及算法的快速性、有效性和收敛性.
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