多特征融合识别模块的DSP设计与实现

来源 :中国声学学会2017年全国声学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Y13622229444
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
由于海洋环境的复杂性,水中目标识别问题一直是水声领域公认的难题之一.单一的目标特征用于识别目标往往可靠性较差,而多特征融合识别是解决这一问题的有效手段,但多特征的提取与融合识别技术对硬件的计算能力提出了更高的要求,采用高性能的DSP来代替传统计算机进行数据处理成为趋势.随着海洋环境越来越复杂,识别系统需要处理的数据量急剧增加,一般的微处理器难以实现大量数据的高速运算,尤其在FFT运算方面。本系统采用6片TS201 型号的DSP芯片搭建一个高速数据处理平台,可同时对5个目标数据提取7种特征,并综合判识,可以很好的提升识别速度和识别率。本系统已经使用数据回放方式,对系统的基本功能做了验证。下一步将开展海上试验,采用真实海上实测数据,对系统功能和识别能力做进一步完善。
其他文献
基于滤波器组的多载波(FBMC)技术是第五代移动通信系统(5G)研究的关键技术之一,它不需要插入循环前缀,从时频二维的角度出发,把符号间干扰(ISI)看作是传输符号间在时域上的能
会议
2006年,由E.Candes,D.Donoho,Romberg和T.Tao等人提出的压缩感知(Compressed Sensing:CS)理论打破了"奈奎斯特"采样定理建立的信号处理体系,用于目标方位估计也表现出了优越
会议
稀疏布阵技术由于在相同阵元数下能获得更大的阵列孔径而被广泛关注,同时,阵元间距的扩大也带来了栅瓣干扰问题.本文研究了基于组合阵的改进栅瓣干扰抑制方法,通过对组合阵进
分维是分形数学体系中重要的参数,分形几何比欧氏几何更能体现目标的形状和形态.在欧几里德几何中,点是0维的,直线是1维的,平面是2维的,具有长、宽、高的形体是3维的,时空是4
会议
当矢量水听器安装于水下滑翔机上时,由于障板的存在,对入射的声信号产生散射,使其工作环境严重偏离了自由场条件,会导致矢量水听器性能发挥受到极大影响.因此,本文研究滑翔机
<正>0引言指向性指数和阵增益均是反映基阵噪声抑制性能优劣的两个重要的物理量,是基阵的固有属性,其主要与基阵形状和尺寸、阵元数目、加权系数及工作频率等因素有关[1]。张
会议
针对岸基声呐布设海域的周边环境复杂,各种海面目标多、干扰强度大、干扰覆盖范围大,严重影响了对水下弱目标的远程预警探测,迫切需要提高水下弱目标探测能力.理论上,浅海常
目前应用在声呐中的宽带波束形成方法主要基于频域的相移实现波束形成.对于宽带信号,根据划分的子带中心频率来进行相位补偿,这种分块处理方法使得块与块之间的相位无法衔接,
会议
在水声信号处理中,学者们利用LOFAR谱在测距、目标跟踪、目标分类和识别等方面做了大量的工作.对舰船线谱的检测和提取研究一直是国内外研究的重点.吴国清等利用谱干涉现象中
会议
声纳阵元的实际布放中,阵元位置会受实际情况的影响而产生位置误差,因此,提出了一种基于任意阵列的算法来解决实际阵列不是按照标准圆弧阵列布放的问题.通过仿真实验数据的仿