本文针对异质的电耦合的Hindmarsh-Rose神经元模型，研究有时滞和噪声的小世界网络的相位同步。应用非线性动力学系统的定性分析和同步理论及数值仿真手段，研究时滞和噪声对小世界网络出现相位同步的影响。在固定其他参数，通过选取不同时滞，揭示时滞对小世界神经元网络出现相位同步的影响。当没有时滞时，网络不同步。但我们可以通过选取适当的时滞使之同步。同时，又研究了网络的耦合强度对小世界神经元网络相位同步的作用，发现当耦合强度足够大时，网络的相位比耦合强度小时的系统相位差小。另外，网络的拓扑结构对小世界神经元网络相位同步的作用。没有时滞的NW小世界网络的拓扑结构主要取决于耦合神经元的数目和连接概率。因此，我们研究了有时滞的耦合神经元的连接概率对NW小世界混沌的HR神经元网络相位同步的影响，我们发现和没有时滞时相似，增加连接概率能够促进网络发生相同步。最后，研究了噪声对网络相同步的影响，发现网络的相同步不具备随机稳定性。