用不连续映射理解神经元放电模式中的加周期分岔

来源 :第十二届全国非线性振动暨第九届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Java8657
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本文构造了一个慢控制变量的不连续映射。它是基于在试验和Chay模型的仿真的神经放电模式的加周期分岔而建立。实验性神经起步点模型得到了典型的从周期一到周期五伴有随机簇的加周期分岔。用不连续映射能很好的刻画了加周期分岔的特征。而且,在加周期分岔中的周期K簇到周期K+1簇(k=1,2,3,4)的转迁机制与不连续映射的边界碰撞分岔一致。
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