基于状态识别的风电机组能量可利用率估算

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本文提出一种将现有主流风电机组SCADA状态信息和IEC信息分类标准整合,最终实现计算能量可利用率的算法解决方案,包含了机组状态分类,IEC信息分类,以及潜在产能等方面。机组状态分类可有效解决在自身SCADA状态信息缺失下如何获得满足本文后续计算要求的状态分类,IEC信息分类通过规则映射可以将这一过程程序化实现,并可通过修改映射关系或者利用专家经验人工修改结果。潜在产能计算采用KNR方法比常规方法可以降低约80名的平均绝对误差。
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