混合动力汽车整车热管理建模与仿真研究

来源 :中国汽车工程学会汽车空气动力学分会学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sdmligq1
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对混合动力汽车整车热管理系统多热源、多温区和变温度的特点,基于AMESim平台对混合动力汽车整车热管理系统在NEDC工况下进行仿真分析,结果发现低温情况时,乘员舱和电池的温度低于最佳工作温度,经分析,发现低温时热泵空调难以对车内进行制热。在此基础上,对热管理系统进行了优化,增加了预热和辅助加热,优化后乘员舱的温度可达20℃,电池温度可达25℃,结果表明:优化后的热管理系统可以使各动力部件工作在最佳温度范围内。
其他文献
近年来,能源采掘成本、经济效益、工人生命安全、矿井事故以及生产安全等方面的问题日益突出,习近平总书记在会议上强调,在我国未来的经济发展过程中,要积极推动我国能源生产和消费革命,大力推进煤炭清洁高效利用。智能化开采煤炭资源也是未来煤炭工业生产和发展的必由之路。智能矿山的建设不能一蹴而就,而是从自动化向数字化、再向智能化逐步拓展而成,信息采集、感知、分析、运用能力决定智能控制水平。在面向智能化发展的过
在我的眼中,陈继春也算个人物,因为他长年扎根于基层,为我国的农业产业化发展作着深刻的调研与实践探索。在几番沉思,几番游说和几番疾呼过后,便有了这篇沉甸甸的洋洋逾万言的《关于加快我国农业产业化步伐的思考》。 虽因篇幅所限不能全载,然亦可透过这些删略过的文字,看到一个勇于创新、敢于思考并因之而富有智慧和豪情的他。 所有的思考都伴随着痛苦,而他真实的一面,也正是痛苦的。其实,只有这种大无私,才有可能是最
期刊
<正>“安全”是指主体不存在威胁和危险的客观状态。人作为感知安全状态的主体,会随着时间与环境不断成长,安全状态也会随之改变。安全教育作为教导个体进行自我保护以及安全防卫的系统性工程,能够有效规范人的安全行为,并将贯穿人的一生。我国的安全教育以学校为主导,家庭和社区对学校安全教育予以配合和支持。当前,安全教育越来越得到国家的重视,家庭成为了进行安全教育的重要场所。基于此,探讨家庭参与安全教育何以必要
期刊
帕金森病是一种常见的慢性神经系统疾病,构音障碍是帕金森病的早期症状之一。基于语音进行帕金森病的辅助诊疗有助于更早发现病情和观测病情的发展。传统方法常通过对语音特征(如频率微扰、振幅微扰等)的参数计算来进行疾病评估,然而这些特征可能无法全面反映所有的病理现象,从而影响了检测和评估的准确率。为更好地提取帕金森病患者语音中的病理信息,提升检测和评估的准确率,该文提出一种基于掩蔽自监督语音特征提取的帕金森
COVID-19 has a significant impact on the global supply chain,and enterprises involved in international trade may face more uncertainties.Financing constraints restrict the development of trading enter
设备故障报修解决了企业生产运行中的设备故障问题,与设备的使用寿命、生产的安稳息息相关。某企业对于不同专业、类型、区域的设备由不同的单位进行设备维保。传统的故障报修中,维修任务的派发、记录、追踪完全依靠人工记忆、传达,容易导致数据出现差错、制度执行偏差,故障维修的效率受调度人员个人能力限制,整个维修工作效率低下,设备故障问题不能及时、高效解决。为了对多重维保模式的设备,科学、高效地进行故障报修处理,
目的 开展无人机地面控制站的人机工效静态评估,提出人机工效优化设计调节量和改进意见建议。方法 以14名无人机操作员为对象,采用三维坐标测量机和主观评估记录表,对地面控制站的方舱布局、席位设置、杆舵设计、座椅设计等进行人机工效静态评估。结果 分别获得了操作员理想工作坐姿条件下和双手握杆操作坐姿条件下的眼位、飞行操纵杆中间位置、油门台固定位置、脚蹬固定位置等56个三维数据点共计168个客观测试数据,以
依托电梯物联网监测平台,收集电梯物联网、维护保养、检验检测、应急处置和用户投诉等事件数据,提取、计算电梯运行质量评价指标,分别从电梯故障率控制、电梯故障/应急处置效率、维保质量管控情况、客户满意度水平等维度评价电梯维保质量。同时建立电梯维保质量评价指标体系,构建电梯维保质量评价模型,实现大数据驱动的电梯维保质量评价方法。实验结果表明,本文提出的电梯维保质量评价模型,能够动态输出符合实际情况的维保质
对《美国数学月刊》中的一个数学问题进行了推广,并说明其应用.
目前,许多基于机器视觉的粗糙度测量方法依赖特征指标无法准确地表达工件表面的粗糙度信息;而基于深度神经网络的测量方法,对工件图像的数量需求大,且要求所有图像均服从同一数据分布。针对上述方法的不足,在深度神经网路的基础上,引入迁移学习算法,提出了一种新的铣削表面粗糙度等级评估模型。它避免了人为设计特征指标所带来的主观因素影响,能自动提取工件图像中与粗糙度相关的特征。同时,该方法在提取特征的过程中,还考