三维模型视觉美学分类研究

来源 :第17届全国图象图形学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yxhangyong
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  目的:三维模型视觉美学分类是一个主观且缺乏认知和心理学理论支撑的研究问题.本文提出一种基于计算美学和统计理论的美学分类方法.方法:参考已有的图像视觉美学分类特征,以CGSociety网站上的三维模型效果图为数据源,通过Relief和K-mean算法选择三维模型视觉美学分类特征,然后使用SVM方法对三维模型进行美学分类.结果:三维模型视觉美学分类准确率达到87.6%.结论:基于计算美学理论,可以实现三维模型的美学分类,平均分类准确率达到87.6%.此方法可以应用到三维模型检索和基于三维模型应用系统的美学设计和美学评价.
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