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随着三维人脸数据获取的便捷，三维人脸曲面的相似性度量成为人脸识别、三维人脸重构、面部手术、3D动画、生物测量及刑侦等领域的重要研究内容。本文基于测地线及弹性度量的相关性质及研究，提出了一种在弹性度量下基于测地线的三维人脸的相似性度量的新方法。该方法首先从鼻尖出发按相同的角度间隔提取一组测地线，然后使用SRVF表示的弹性度量在形状空间分析比较这些曲线的相似性，从而将三维曲面比较的问题转化成了三维曲线的比较。通过在GAVADB公开人脸库进行的实验表明，该相似性度量方法可以很好地区分同一个人的不同人脸模型与不同人的人脸模型，说明该方法能够很好地反映三维人脸的相似程度。