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为提高RBF网络的泛化性能，提出将样本分为训练集和评价集，结合逐步调整径向基函数中心点集宽度的训练算法，仿真结果表明，可以通过逐步调整径向基函数中心点集宽度，结合样本分集的训练方法提高RBF网络的泛化性能。该方法拓展了RBF网络作为局部逼近网络的局限性，为其在工程实际中的应用奠定了基础。
一种提高RBF网络泛化性能的训练方法研究
【摘 要】
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为提高RBF网络的泛化性能，提出将样本分为训练集和评价集，结合逐步调整径向基函数中心点集宽度的训练算法，仿真结果表明，可以通过逐步调整径向基函数中心点集宽度，结合样本分集的
【机 构】
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北京理工大学自动控制系(北京)
【出 处】
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第三届全球智能控制与自动化大会
【发表日期】
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2000年期
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