【摘 要】
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针对图像去噪以及传统扩散模型中边界扩散的问题， 提出了一个基于非局部信息的非线性去噪模型。在原有的模型中引入了非局部梯度以探测图像边界，在图像区域内部和边界处以不同的速度进行扩散，从而达到去噪和边界保持的效果。在数值中用单边格式进行梯度计算以减少在边界处的扩散。理论分析和数值实验结果表明此模型的有效性。
【机 构】
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吉林大学数学学院,长春130023
【出 处】
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2007两岸三地博士生NBIC学术论坛
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针对图像去噪以及传统扩散模型中边界扩散的问题， 提出了一个基于非局部信息的非线性去噪模型。在原有的模型中引入了非局部梯度以探测图像边界，在图像区域内部和边界处以不同的速度进行扩散，从而达到去噪和边界保持的效果。在数值中用单边格式进行梯度计算以减少在边界处的扩散。理论分析和数值实验结果表明此模型的有效性。
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