多目标遗传算法及在发动机控制中的应用

来源 :中国航空学会第十二届发动机自动控制学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：SB502

【摘要】

：

　　本文简要介绍了多目标遗传算法(MOEA)的发展过程及在MOEA发展史中颇具代表性的五种多目标遗传算法,并着重在适值分配(FitnessAssignment)、保持种群多样性(DiversityPres

【作者】

：

张乾叶志锋

【机构】

：

南京航空航天大学

【出处】

：

中国航空学会第十二届发动机自动控制学术会议

【发表日期】

：

2004年11期

【关键词】

：

多目标优化遗传算法航空发动机控制

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　　本文简要介绍了多目标遗传算法(MOEA)的发展过程及在MOEA发展史中颇具代表性的五种多目标遗传算法,并着重在适值分配(FitnessAssignment)、保持种群多样性(DiversityPreservation)和避免优秀个体流失(Elitism)等方面分析了这五种算法的特点.随着多目标遗传算法理论的逐渐成熟,在工程上的应用己日益广泛,例如为复杂控制系统的多目标优化设计提供了全新的方法,本文最后介绍了MOEA在航空发动机控制领域的一些应用.

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