传感器数据中的机器学习实践

来源 :第八届中国R语言会议(南昌) | 被引量 : 0次 | 上传用户:durrenchen
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  相比PC 电脑,手机因为有了更多更好的传感器,所以增加了很多比电脑好玩的特性。作为业界最早的一批使用传感器数据做成产品的公司,乐动力在这个过程中进行了一些机器学习实践。本次演讲主要讲述计步、自动识别运动、轨迹优化、自适应学习步长等模块背后的机器学习探索,以及在电量、内存、后台不能稳定运行等条件的限制下,如何取得尽量好的结果,最后剖析了乐动力的产品架构和发展历史,期望能抛砖引玉,启发大家对数据改变生活的认识。
其他文献
  shiny 包,用于R 语言快速搭建网页交互应用,给统计计算分析代码裹上一层点击拖拽的外衣。随着shiny 生态链上,大包小包落玉盘,shiny app 逐渐成长为商业应用中最后一环—
  GIS 地理信息可视化是可视化中难度较大,但适用范围较广的一个领域.REmap(http://lchiffon.github.io/REmap/)是基于Echarts的R 包.不同于传统的静态地图,REmap 为广大的
  R 存活分析一直以来在医疗领域有着广泛的应用,特别是对于患者疾病控制的医学研究。近些年,这一历经实践检验并且有着数学理论基础的算法逐渐被其他领域借鉴,其中最为广泛的
  因为R 对数据的处理特别灵活,可视化功能非常的强大,因此,它在淘宝数据分析工作中有着广泛应用。本演讲分为三部分,首先会介绍下R 语言在阿里零售平台的应用情况。这一部分我
  目的 研究甘草素(LQ)对酒精诱导的人肝细胞HL-7702 和小鼠肝脏损伤的保护作用及其氧化应激机制,为对甘草素的抗氧化研究提供理论依据.方法 小鼠随机分为正常对照组、乙醇
  数据可视化作为数据的重要表现形式,在数据分析以及数据产出中都表现出极为重要的作用。而数据快速膨胀的今天,面向数据及数据可视化的工具和框架也迅速发展,如何在众多的工
  对经济金融中的高维数据进行建模是未来的热门研究方向。本次报告主要介绍高维条件下的向量自回归模型,方差协方差估计和投资组合选择以及它们在R 软件中如何实现。
  时序预测是一个古老但又实用的话题,不少人对时序预测又爱又恨,怒其不准,爱其简单。本演讲将结合笔者过去做时序预测的经验,介绍时序预测的基本思想和预测过程,结合R 中的软件
  目的 探讨生物素对2 型糖尿病大鼠血糖的影响以及可能机制研究.方法 90 只健康Wistar 大鼠根据空腹和餐后血糖随机分为5 组:正常对照组,模型组,生物素低、中、高剂量组.正
会议
  目的 维生素D 除了参与骨钙的代谢之外,还参与骨骼肌代谢,与骨骼肌衰减症有关.在体内维生素D 通常以其活性形式1,25-(OH)2-D3 活化细胞内受体(VDR)调节维生素D 靶基因转
会议