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本文提出遗传增强混沌粒子群算法，它结合粒子群算法和遗传算法的优点并且利用混沌序列调整粒子群算法的参数c1，c2和w。首先，遗传算法被用来增强粒子群算法的个体极值，同时采用一维虫口模型调整混沌时间序列粒子群算法的参数c1，c2和w。然后采用五个标准函数评估遗传增强混沌粒子群算法的有效性，最后利用它调整TSK模糊神经网络参数进行系统辨识。