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本文介绍了一种学习算法,当相互作用的Agent朝着协作目标以最佳方式动作时,该学习算法使Agent能够理解Agent之间通讯消息的含义,其加强模型基于贝叶斯过滤算法.Agent对语义的学习会增加系统的稳定性和灵活性,并使系统的执行更有效率.
多Agent系统中的语义学习模型
【摘 要】
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本文介绍了一种学习算法,当相互作用的Agent朝着协作目标以最佳方式动作时,该学习算法使Agent能够理解Agent之间通讯消息的含义,其加强模型基于贝叶斯过滤算法.Agent对语义的学习会增加系统的稳定性和灵活性,并使系统的执行更有效率.
【机 构】
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福州大学数学与计算机学院
【出 处】
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中国人工智能学会计算机辅助教育专业委员会2005年第十二届学术年会
【发表日期】
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2005年7期
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