【摘 要】
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目的 建立一种新的Youden指数统计推断方法,既考虑灵敏度与特异度关联的现实情况,又考虑灵敏度和特异度可以任意赋权的应用问题.方法 利用Delta方法计算基于灵敏度与特异度关联条件下加权Youden指数的方差,并根据中心极限定理构造统计量.采用Monte Carlo方法通过二元正态分布近似相关二项分布产生模拟数据,模拟计算Ⅰ类错误概率,并与原有的基于灵敏度与特异度独立假设的方法进行比较.模拟次数
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目的 建立一种新的Youden指数统计推断方法,既考虑灵敏度与特异度关联的现实情况,又考虑灵敏度和特异度可以任意赋权的应用问题.方法 利用Delta方法计算基于灵敏度与特异度关联条件下加权Youden指数的方差,并根据中心极限定理构造统计量.采用Monte Carlo方法通过二元正态分布近似相关二项分布产生模拟数据,模拟计算Ⅰ类错误概率,并与原有的基于灵敏度与特异度独立假设的方法进行比较.模拟次数为3000次.与原方法检验效能的大小关系通过数理推导得出.结果 经数理推导证明,本研究所提出方法的检验效能均高于原有方法,模拟结果显示,本研究所用方法的Ⅰ类错误较之已有方法效果更优.结论 与原有方法相比,本方法具有更优良的统计性能.当灵敏度、特异度在0.6-0.9的范围内,单组样本量大于30,权重取值为0.2-0.8的水平内时,本研究所提出的方法均是适用的.
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