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针对旋转对称模型，提出一种带对称约束的局部Delaunay细分算法构造其对称单元，并证明所得对称单元的最优性。首先构造输入模型的Delaunay三角网格，取该网格的一个对称单元作为初始局部网格，并建立对称边界间的对应关系。然后对初始局部网格进行细分，通过对细分操作添加对称约束，保证每次细分得到的局部网格区域都是输入模型的对称单元，且以该局部网格为对称单元的整体网格满足Delaunay性质。最后，当网格质量满足要求时，细分结束，最终得到的局部网格区域即输入模型的最优对称单元。理论推导与实验结果均表明，该方法是有效的。