【摘 要】
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电网规划问题是一个复杂的非线性组合优化问题,近来现代启发式算法如遗传算法(GA)、模拟退火算法(SA)和Tabu搜索算法(TS)为代表的新型优化算法成功应用于电网规划,三者各有优
【机 构】
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西安交通大学电气工程学院电力系统及其自动化系(西安)
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会
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电网规划问题是一个复杂的非线性组合优化问题,近来现代启发式算法如遗传算法(GA)、模拟退火算法(SA)和Tabu搜索算法(TS)为代表的新型优化算法成功应用于电网规划,三者各有优势,又都存在不足.本文将GA和TS算法构成GATS混合算法,并结合地理信息系统(GIS)强大的信息管理和信息共享功能,来求解电网规划问题.典型算例表明将GATS混合算法应用于电网规划,即以遗传算法为基础作全局搜索,以Tabu搜索算法作局部搜索,改进了遗传算法的计算结果.
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