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针对工业控制过程中的一类非线性系统常规PI控制参数调整困难的问题,提出了一种改进型神经网络PI控制方法,将被控对象的非线性预测模型与神将网络PI控制器相结合,实现控制参数的在线整定,以提高控制效果.仿真结果表明,该控制方法具有较好的控制效果和鲁棒性。
基于非线性系统模型预测的神经网络PI控制算法研究
【摘 要】
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针对工业控制过程中的一类非线性系统常规PI控制参数调整困难的问题,提出了一种改进型神经网络PI控制方法,将被控对象的非线性预测模型与神将网络PI控制器相结合,实现控制参数的在线整定,以提高控制效果.仿真结果表明,该控制方法具有较好的控制效果和鲁棒性。
【机 构】
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重庆通信学院控制工程重点实验室 重庆 400035 中国四联仪器仪表集团公司技术中心 重庆 401
【出 处】
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第二届仪表、自动化与先进集成技术大会
【发表日期】
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2008年5期
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