【摘 要】
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电气化铁路负荷对地区负荷的影响日趋严重,成为提高负荷预测精度的重要瓶颈,因此对电铁负荷的研究具有重要的现实意义.由于最小二乘支持向量机是解决小样本预测的很好方法,预
【出 处】
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中国电力规划设计协会供用电设计分会2011技术交流会
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电气化铁路负荷对地区负荷的影响日趋严重,成为提高负荷预测精度的重要瓶颈,因此对电铁负荷的研究具有重要的现实意义.由于最小二乘支持向量机是解决小样本预测的很好方法,预测精确度较高,因此本文针对电铁负荷,提出了基于灾变遗传算法和时序最小二乘支持向量机法的预测方法.该方法以时间序列模型与影响因素分析为依据,确定最小二乘支持向量机的输入变量,利用灾变遗传优化算法得到模型的最优参数,最后利用最小二乘支持向量建立预测模型.实例研究说明,该方法可以较好地进行地区电铁负荷预测.
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