基于CYP2D6等基因多态性及焦虑水平建立曲马多有效性预测模型

来源 :2014年中国药学大会暨第十四届中国药师周 | 被引量 : 0次 | 上传用户:adzqx2009
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  目的 综合患者抑郁、焦虑水平及CYP2D6,p-gp,OPRM1,COMT 位点基因多态性六因素建立曲马多有效性的预测模型.方法 共入组250 例,分为组A(200 例)和组B(50 例),均在南京某三甲医院进行上肢骨折内固定手术的患者,术前一晚进行心理评估,采用连接酶检测反应( LDR )对CYP2D6,p-gp,OPRM1,COMT 进行基因检测.A 组患者的实验数据采用二元logistic 回归得出预测模型;采用非参数检验方法将B 组患者的实验数据用于预测方程的检验.结果 根据A 组数据得出预测模型:Logit(1)= 2.304 - 4.841*(焦虑Ⅰ) - 23.709*(焦虑 II) + 2.823*(p-gp 3435 CT) + 5.737*(p-gp 3435 TT) - 1.586*(CYP2D6*10 CT)-4.542*(CYP2D6*10 TT) .模型的阳性预测率为90%.将模型应用于B 组患者,得出模型的阳性预测率为86%.回归方程的拟合优度Nagelkerke R2 为0.819,Hosmer 和 Lemeshow 检验结果为0.981.非参数检验结果显示B 组患者的曲马多实际药效与模型预测药效结果没有显著差异(P=0.083).结论 本项研究结果可能是有效预测曲马多药效的潜在模型.
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