几种热作模具钢的组织和性能

来源 :1999中国钢铁年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:clhsmith001
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
对H13Q钢、新型热作模具钢QRO90M、Y4和QR80M等钢种的显微组织性能的研究,结果表明,淬火温度的提高,使热疲劳抗力及回火稳定性提高。细化处理能得到细小均匀分布碳化物。强力喷丸及深冷处理大幅度提高表面压应力,可以有效地提高回火抗力。离子氮化在不产生化合物层的情况下,能抑制疲劳裂纹的产生和扩展,提高抗热疲劳性能。蒸汽处理后,表面形成多孔性的Fe<,3>O<,4>薄膜,起到一定的保护和润滑作用。电火花熔渗在表面形成高熔点、高稳定性的化合物,能显著提高模具的抗氧化性能。
其他文献
该文提出了一种基于多模板匹配的复杂背景图象中的人脸检测方法。该方法简单、直观,在基于内容检索等方面具有潜在的应用价值。实验表明,该方法对于具有复杂背景的单人脸和多人脸图象的检测正确率较高。
先进的控制理论与广泛存在的落后的设计实践正在召唤新一代的、基于专家知识控制系统CAD的诞生,这就是控制系统的智能设计。该文作者成功地为这一创新的思想开发了两种示范性平台。其内置的知识库是科学家的高级智慧的结晶。凭借这种知识库,智能设计软件可以帮助经验不足的设计者使用最先进的设计方法并取得优良的结果。立足于控制科学、人工智能和计算机技术的交叉点,智能设计可望发展成为21世纪的控制系统设计技术。
快走丝电火花线切割机加工工艺参数模型是复杂的多输入多输出的非线性模型,难以用常规的数学方法描述,因此如何根据加工的要求,获得满意的加工效果,一直是使用中最为关心的问题。该文介绍了基于神经网络的工艺参数选择系统的结构、学习的算法,以及它在线切割中的实际应用。它的应用使生产加工能获得满意的表面粗糙度及高的生产效率,同时不依赖于操作者的技术水平,加工时操作简单方便。
该文在PBIL算法及自私基因算法的基础上,提出一个适应性更广、搜索能力更强的优化搜索算法--基因学习算法。该算法从各基因位的初始等位基因概率出发,通过一系列的概率采样、群体选择与局部搜索、概率学习等操作,逐步缩小优化搜索空间,直至收敛。该算法既有遗传算法的群体搜索的特点,又吸取了局部搜索算法快速、高效的优点,是一个适应性很强的搜索算法。该文最后是基因学习算法在组合优化问题中的两个典型应用。
该文论述了加工中心远程维护出现的需求背景和技术背景,利用多媒体技术和CSCW技术,提出了进行以故障诊断为主的加工中心远程维护的具体实现方案。
该文给出了移动机器人的虚力导航和运动规划系统。这种方法结合最小方差估计算法(LMSE)和模糊控制方法能有效地对机器人进行实时导航和避撞。在预测过程中,根据导航的不同阶段和预测误差的变化情况,采用Fuzzy规则动态地调整误差函数中的权重,使得预测过程尽可能准确。该文导航算法的基本思想是首先通过预测算法来获得移动机器人的运动信息,然后虚力系统根据预测信息决定机器人的将来的运动,仿真结果表明该方法实时性
采用X射线、透射电镜及选区电子衍射等手段研究了45钢表面WC/Ni金属陶瓷激光涂覆层的组织结构及形成机制。试验结果表明,熔覆层由未溶的WC颗粒、颗粒间的粘结相γ-Ni基固熔体及少量γ-Ni+MC共晶组成,熔覆层的组织形貌受参量G/υ(温度梯度/凝固速度)及涂层的成分分布特征控制。
研究了结构用凸缘断面型钢的在线余热淬火。首先模拟H型钢喷水冷却时的温度场,根据模拟结果对H型钢的边部和腰部采用不同的冷却强度进行在线余热淬火。并在实验室条件下,对H100mmH型钢进行行轧后余热淬火自回火的实验研究。通过实验研究冷却温度、入水温度、材料碳当量和终轧变形量对轧件力学影响。
综述了近几年来中国铁矿选矿在提高技术水、降低生产能耗及提高选矿技术经济指标方面取得的进步。提出铁矿选矿科技发展应用围绕“高效益、低能耗、无污染”的新技术开发来展开,为中国钢铁工业发展提供可靠保证。
对目前以连续轧制为代表的塑性加工新技术的发展进行了分析。钢铁产品的高性能/价格化、高附加值、高尺寸形状精度促使塑性加工技术从单一坯料成形向考虑产品加工、综合使用性能创新,由一次加工向深加工发展;环境保护、节约资源和能源的国家可持续发展部要求规定了塑性加工技术发展的前提和任务;塑性加工的内涵已发生显著的变迁,其生产方式及技术在向着综合化、柔性化、高技术化发展,并与现代物流和管理技术密切结合。对塑性加