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分析了大型复杂机电系统故障诊断所面临的困难,探讨了提高诊断质量的几种新方法,研究了Wigner_Ville分布和HHT订时频分析方法在提高大型复杂机电系统诊断信息质量中的应用。在此基础上,为了进一步提高诊断系统对未知故障的诊断质量,研究了自组织特征映射、生成拓扑映射,以及曲元分析等无监督机器学习算法在大型复杂机电系统故障诊断中的应用。