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轴承故障信号作为一种典型的非平稳信号,是机械正常振动信号、周期冲击信号和背景噪声的叠加。本文基于EMD对于处理非平稳信号独到的优越性,并依据熵值在信息论中作为信号不确定度的衡量准则,定义EMD熵值谱,并将其应用于轴承故障信号特征提取,取得良好的效果。
EMD熵值谱在轴承故障信号特征提取中的应用
【摘 要】
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轴承故障信号作为一种典型的非平稳信号,是机械正常振动信号、周期冲击信号和背景噪声的叠加。本文基于EMD对于处理非平稳信号独到的优越性,并依据熵值在信息论中作为信号不
【机 构】
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北京工业大学机电学院北京市先进制造技术重点实验室;
【发表日期】
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2010年期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(50805001);北京市教委科技计划项目(KM200910005007);北京市科技新星计划A类计划项目(2008A014)
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