【摘 要】
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代谢物鉴别是代谢组学研究的重要任务之一,代谢组学分析结果只有鉴别了代谢物才能在生物学或化学上得到解释.一般代谢物多为已知结构,且建有标准代谢物的核磁波谱数据库,因而
【机 构】
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中国科学院昆明植物研究所植物化学与西部资源持续利用国家重点实验室,昆明650201
【出 处】
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中国化学会第十九届全国有机分析及生物分析学术研讨会
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代谢物鉴别是代谢组学研究的重要任务之一,代谢组学分析结果只有鉴别了代谢物才能在生物学或化学上得到解释.一般代谢物多为已知结构,且建有标准代谢物的核磁波谱数据库,因而可采用类似生物信息学的分析方法对代谢物进行鉴别.本报告将介绍一种代谢物自动识别方法,首先从开放的代谢物数据资源构建本地标准代谢物的核磁数据库,基于代谢物二维核磁共振图谱中多重信号峰的相对位置构建几何哈希,结合化学位移匹配(信号峰的绝对位置)和几何哈希匹配(多重信号峰的相对位置)进行双重匹配搜索获得候选代谢物分子,进一步综合化学位移和峰强度比例信息计算候选代谢物的综合得分并加以排序,依据最大似然性对代谢物进行自动识别.
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