基于事例推理的短期负荷预测

来源 :中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十一届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shiguzxy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文将基于事例推理(CBR)技术应用于电力系统短期负荷预测中。以往的预测方法都是基于规则推理(RBR)的技术,与此相比,CBR具有知识获取容易,资源丰富,事例在线更新容易等特点。CBR充分利用知识资源(以往成功预测的例子)来解决当前问题,以往的预测行为作为事例以一定的规则储存在事例库中。对于新的预测问题,从事例库中选取相似事例,利用它们的结论形成新问题的解决方案。在成功解决当前问题之后,将其加入事例库,以备解决以后的问题。实际算例表明,CBR方法的预测精度强于单一方法的预测精度,具有一定的实用性。
其他文献
In a perfect electricity market, any power supplier is a price taker. Microeconomic theory holds the optimal bidding strategy for supplier is simply to bid marg
会议
本文进行了序列出清模式下的发电机无功竞价研究。由于发电机的无功出力具有输送其自身有功出力和给予系统电压支持两种功能,本文提出了一种考虑各无功源技术价值的新报价模型
会议
基于多Agent系统的分布式协调机制,研究了发生事故的紧急情况下综合考虑多种类型电压控制器(AVR,SVC,STATCOM)的扩展二级电压协调控制。在对系统分区的基础上,提出了多Agent间进
会议
遗传算法是一种概率性搜索和迭代自适应的方法,广泛用于电力系统无功优化计算。本文研究了遗传算法在无功优化中的具体应用,对一般遗传操作的一些不足提出了改进方案。研究发现
会议
本文提出了以相似性原理和BP神经网络来预测日前市场的出清电价的新方法,它具有较高的预测精确度,尤其适用于只能获得有限原始数据的情况。运用相似性原理对人工神经网络的训练
会议
遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。本文简要介绍了电力系统无功优化的现状,阐述了遗传算法在电力系统无功优化中的应用。实例计算表明,与常规无
日前,为满足电信运营商对大客户大容量以太网专线接入的要求,烽火网络最新推出了智能汇聚型协议转换器产品B2163-GESTM1。该产品不仅秉承烽火网络原有协议转换器产品线优势,
智能小区抄表系统用于现代化小区的抄表,解决了过去靠人工抄表的难题,使水、电、气等服务公司的抄表业务实现了信息化和智能化。本文主要介绍了智能小区四表采集仪硬件和软件的
根据工程实际需求,提出了发电厂短路及整定计算系统的概念。该系统针对发电厂而设计,建立了发电厂元件模型库;所进行的短路计算中考虑了为一般短路计算软件所忽略的厂用电负荷电
会议
本文对解决机组优化组合问题的遗传算法进行了改进,采用实数编码并针对经典遗传算法易陷入局部极值的缺陷,将Alopex算法和遗传算法结合起来,同时对机组组合问题的复杂的约束条件