【摘 要】
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对模糊C-均值聚类作了简要分析和评论,在此基础上将遗传算法引入其中,以克服模糊C-均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性;然后,采用了基于贴近度和择近原則的模糊识别方
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,合肥 230009
【出 处】
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全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)
论文部分内容阅读
对模糊C-均值聚类作了简要分析和评论,在此基础上将遗传算法引入其中,以克服模糊C-均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性;然后,采用了基于贴近度和择近原則的模糊识别方法;最后,详细设计了算法。仿真结果说明,该方法在识别速度和准确率方面都达到了令人满意的效果,为手写体数字的识别提供了一种新方法,也拓展了模糊理论的应用范围。
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