【摘 要】
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系统建立了宁波地区雷暴、强对流天气历史个例和物理量库。利用过去十年间雷暴、强对流天气发生当天08时探空资料，包含大气三维空间温、压、湿、风及其衍生的物理量，构建出25个数值产品参数指标，勾划出夏季雷暴、强对流天气发生期大气高温、高湿、对流不稳定等机理结构特征，且均有具体物理量数据表述；在雷暴、强对流天气历史个例分析中，确认了K指数、SI指数、Sweat指数和总能量指数的组合能较好的体现强对流天气发
【机 构】
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国家气象中心 北京 100081 宁波气象台 宁波 315012
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系统建立了宁波地区雷暴、强对流天气历史个例和物理量库。利用过去十年间雷暴、强对流天气发生当天08时探空资料，包含大气三维空间温、压、湿、风及其衍生的物理量，构建出25个数值产品参数指标，勾划出夏季雷暴、强对流天气发生期大气高温、高湿、对流不稳定等机理结构特征，且均有具体物理量数据表述；在雷暴、强对流天气历史个例分析中，确认了K指数、SI指数、Sweat指数和总能量指数的组合能较好的体现强对流天气发生的可能，其中K指数高值与雷暴、强对流天气发生事件高相关；按照K指数优先，结合其它几个不稳定指数及能量指数，科学地划定各个季节、各月的临界值，计算和预报当天各个物理量值，结合完全预报法，从历史个例数据库中找出符合当天各物理量组合条件个例，统计这些个例中雷暴、强对流天气发生概率，预报未来24小时内强对流天气发生的概率。通过进一步分析系统工具输出产品得出，K指数值在36-40的区间是强对流样本的主要分布区域，占全部强对流样本数的71[％]；强对流概率在50[％]以上的基本上K≥35或都是33≤K＜35并且△θse(500-850)＜-10；强对流往往发生在K指数、Sweat指数随时间增大，Si、△θse(500-850)随时间减小，且二者反位相的差离越大越有利；当△θse(500-850)＜-20且K≥28时，强对流出现的概率极其高。
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利用1958-1997年NCAR/NCEP再分析月平均500hPa位势高度格点资料，分析了东北冷涡与西太平洋副热带高压的关系，研究了海表温度(SST)和射出长波辐射(OLR)对东北冷涡及副热带高压的影响，结果表明，在夏季，东北冷涡与副热带高压是正相关关系，GMS-SST=28℃阈值特征线与东北冷涡强度指数、副热带高压强度指数都是反位相关系，随着GMS-SST=28℃阈值特征线的逐渐北移，副热带高压
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选取2006年7月31日与2007年8月8日发生在高原东北侧陕西境内的2次致灾性暴雨雷电天气过程，结合PUP雷达产品与自动站降水资料对雷暴系统中的地闪时空分布规律进行了研究。结合国内外相关研究成果，发现在中尺度雷暴系统中地闪所指示的大气电场发展有自身明显特点，其演变可归纳为初始扰动、发展、成熟与消散共4个典型阶段，最后对各阶段主要特征与成因进行了解释。
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