【摘 要】
：
The aim of this talk is to overview hyperspectral unmixing (HU) techniques from a signal processing perspective.HU is one of the most prominent research topics in hyperspectral remote sensing, and the
【机 构】
：
The Chinese University of Hong Kong
【出 处】
：
第三届全国成像光谱对地观测学术研讨会
论文部分内容阅读
The aim of this talk is to overview hyperspectral unmixing (HU) techniques from a signal processing perspective.HU is one of the most prominent research topics in hyperspectral remote sensing, and the goal is to identify materials and their corresponding compositions in a captured scene, using the high spectral degrees of freedom of hyperspectral sensors.We will review how clever insights from remote sensing researchers and recent involvements from other fields, such as signal processing, optimization and machine learning, lead to elegant HU theory and methods.If time allows, some latest developments will also be covered.
其他文献
高光谱遥感技术具有图谱合一的特点,己被用于地物精细分类等领域.然而由于地物的复杂多样性,高光谱遥感影像中普遍存在混合像元现象,严重影响了地物的分类精度.混合像元分解技术能够估计混合像元中含有的地物端元以及组分丰度信息,为解决混合像元问题提供了有效的解决方法.然而,混合像元分解技术仍无法确定各端元地物在混合像元中的空间分布情况.为解决该问题,亚像元制图(Sub-pixel mapping)(又称为亚
由于传感器空间分辨率的限制以及地物分布的复杂多样,遥感影像上存在着大量混合像元.混合像元问题严重影响了遥感对地观测技术向定量化的发展.传统的混合像元分解技术可以通过建立光谱分析模型,获取组成混合像元的物质成分及其丰度含量,实现有效的影像数据分析,但是却无法准确获取各地物端元在混合像元中亚像元级别的具体空间位置.而亚像元制图技术是研究确定地物在亚像元中具体分布情况、真正实现遥感影像处理从像元级深入到
古代绘画是一种重要的艺术表现形式,是中华文明的重要组成部分,是中国艺术的瑰宝.光谱分析方法是文物无损检测的主要技术手段之一.高光谱成像技术,特别是在短波红外波段,可以更深层次、更直观与更清晰的了解古书画病害特征、颜料组成、绘画技法等方面信息,得到其他技术难以发现的文物形貌信息。本研究利用自主集成研发的短波红外地面成像光谱系统，获取古书画高空间分辨率、高光谱分辨率的短波红外成像光谱数据，进行古书画等
随着社会日益发展,自然资源的需求逐渐加大,资源勘查工作面临严峻挑战.航空高光谱遥感在资源勘查中的作用非常重要，具有明显的高效性和先行性，特别是在一些基础地质工作程度相对落后的地区。将高光谱矿物信息、调查区内成矿地质背景、成矿理论以及各类矿床类型的地质特征有机结合，将会更加有效地发挥出高光谱技术在资源勘查中的应用效果。另外，随着高光谱成像仪的发展和数据处理能力的提高，在矿物化学成分和晶体结构分析方面
悬浮物浓度的大小和其组成是影响水体浑浊度的主要因素,是重要的水质参数.利用卫星遥感图像可以方便快捷的达到监测大范围湖区水质的目的,我国内陆水体的悬浮物浓度遥感反演多集中在太湖、巢湖等深水湖泊,而对于微山湖、东平湖等浅水湖泊的此类研究较少.浅水湖泊因水深不超过6m,导致水草等水生植物常常分布全湖,造成水体光谱包含了大量植被信息而使水质参数的遥感反演较为困难,而这样的草型湖泊在我国还有很多,除此之外还
航空高光谱数据可以在同一平台下同时获取覆盖可见光-近红外-短波红外光谱段的光谱信息,且光谱分辨率和空间分辨率远远优于多光谱及星载高光谱数据,所以在矿物蚀变信息提取中具有广泛的应用前景.本文以甘肃柳园地区的CASI/SASI航空高光谱数据为研究对象,梳理总结了航空高光谱数据处理流程,并对矿物填图过程中的关键技术进行了实验研究.通过与柳园地区地质资料和前人实地勘探资料对比得出，研究区蚀变矿物主要有绿泥
基于高光谱遥感技术开展了煤层气富集区地表蚀变异常信息提取研究，通过实地采集的地物光谱数据及已有的地质资料，分析了煤层气富集区可能存在的地表蚀变异常类型及其高光谱响应特征，从裸地区和植被覆盖区两个方面开展煤层气富集区高光谱识别模式的构建，综合基于光谱诊断吸收特征和完全波形的提取结果与影像中部地区的沁水盆地胡底矿区吻合较好，利用实地采集样本的X射线分析结果进行精度验证，总体精度达到78.3％，可以为煤
The "Pavia University" and "Pavia center" hyperspectral data sets have been a powerful test set for many classification algorithms in the past decade.This talk will provide an overview of the project
遥感影像中的地物目标是指，根据一定光谱特征所定义的地物。它们在影像中出现的概率低，光谱具有一定独特性质。在目标与背景光谱均为未知的情况下进行的地物目标探测形式我们称之为异常探测。对于无需先验光谱信息的异常探测方式来讲，无需光谱库、实地考察或影像中选取的标准光谱。
高光谱成象将光学全色成象和光谱分光测定两种感知模式相结合，同时获取场景内目标电磁辐射的空间分布信息和度量目标物化特性的波谱信息，这种"图谱合一"的特点很大程度上丰富了信息的感知内容，提高了遥感解译的应用层次。从高光谱数据获取角度，由于成象链路中平台不稳定、传感器物理条件限制及大气衰减等因素，探测的数据难免会引入各种信息退化或失真。因此，如何从降质的高光谱数据中恢复出地表或目标原始信息，对提升高光谱