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根据油绝缘电流互感器故障机理的不确定性，难以进行准确的状态评估的问题，将电流互感器健康状态分为良好、一般、注意、较差4种状态，以电流互感器油中溶解气体的产气量为评价指标，将基于1对n算法的支持向量机分类器应用于电流互感器状态评估中。
基于支持向量机多分类器的电流互感器状态评估
【摘 要】
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根据油绝缘电流互感器故障机理的不确定性，难以进行准确的状态评估的问题，将电流互感器健康状态分为良好、一般、注意、较差4种状态，以电流互感器油中溶解气体的产气量为评价指
【机 构】
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华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定 071003
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会
【发表日期】
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2008年期
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