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支持向量机是基于统计学习理论的模式分类器.它通过结构风险最小化准则和核函数方法,较好地解决了小样本与算法复杂性的问题.本文将其应用于邮件过滤,实验表明,取得了较好效果。
支持向量机在邮件过滤中的应用
【摘 要】
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支持向量机是基于统计学习理论的模式分类器.它通过结构风险最小化准则和核函数方法,较好地解决了小样本与算法复杂性的问题.本文将其应用于邮件过滤,实验表明,取得了较好效
【机 构】
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电子科技大学计算机科学与工程学院,成都610054
【出 处】
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2004年中国西部青年通信学术会议
【发表日期】
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2004年12期
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